Обычный поиск
Запрос → список ссылок. Ответ собирает человек. Для компании важна позиция в выдаче и сниппет.
RAG
Запрос → поиск фрагментов → модель пишет ответ по ним. Один заход. Если нужный фрагмент не нашёлся сразу, его не будет в ответе.
Агентный поиск
Модель планирует, ищет несколько раз, читает страницы целиком, уточняет и только потом отвечает. Дольше и дороже, зато ответ полнее.
Что из этого следует
В обычном поиске можно «дожать» позицию ссылкой. В RAG и агентном поиске побеждает страница, из которой легко взять ответ: где прямо написано, что, где и почём. Агентный поиск ещё и сравнивает источники: если сайт говорит одно, а каталог — другое, модель может выбрать каталог или назвать другую компанию, где всё сходится.
Какой режим включён в конкретном ответе Алисы или GigaChat, снаружи не видно. Для компании это не так важно: требования к содержанию у всех трёх ступеней сходятся.
Проверьте, называют ли нейросети вашу компанию.
